攻防演练中红队如何识别蜜罐保护自己

文章目录

  • 前言
  • 一、蜜罐分类
  • 二、如何识别
  • 三、常见蜜罐展示
    • 1.无交互蜜罐: 只针对网络批量扫描器
    •  2.低交互蜜罐: HFISH (被动/主动收集信息)
    • 3.高交互蜜罐: 真实环境部署探针

前言

最近在攻防演练中经常会遇到蜜罐,这次就来唠唠蜜罐。

蜜罐是对攻击者的欺骗技术,用以监视、检测、分析和溯源攻击行为,其没有业务上的用途,所有流入/流出蜜罐的流量都预示着扫描或者攻击行为,因此可以比较好的聚焦于攻击流量。

蜜罐可以实现对攻击者的主动诱捕,能够详细地记录攻击者攻击过程中的许多痕迹,可以收集到大量有价值的数据,如病毒或蠕虫的源码、黑客的操作等,从而便于提供丰富的溯源数据。

但是蜜罐存在安全隐患,如果没有做好隔离,可能成为新的攻击源。

一、蜜罐分类

按用途分类,蜜罐可以分为研究型蜜罐和产品型蜜罐。研究型蜜罐一般是用于研究各类网络威胁,寻找应对的方式,不增加特定组织的安全性。产品型蜜罐主要是用于防护的商业产品。

按交互方式分类,蜜罐可以分为三类,低交互式蜜罐,中交互式蜜罐,高交互式蜜罐。

低交互式蜜罐 :通常是指与操作系统交互程度较低的蜜罐系统,仅开放一些简单的服务或端口,用来检测扫描和连接,这种容易被识别。

中交互式蜜罐 :介于低交互式和高交互式之间,能够模拟操作系统更多的服务,让攻击者看起来更像一个真实的业务,从而对它发动攻击,这样蜜罐就能获取到更多有价值的信息。

高交互式 :指的是与操作系统交互很高的蜜罐,它会提供一个更真实的环境,这样更容易吸引入侵者,有利于掌握新的攻击手法和类型,但同样也会存在隐患,会对真实网络造成攻击。

常见的比较优秀的蜜罐:

Honeyd: https://github.com/DataSoft/Honeyd

T-pot : https://github.com/dtag-dev-sec/tpotce

常见的WEB蜜罐:

HFISH: https://github.com/hacklcx/HFish

opencanary web : https://github.com/p1r06u3/opencanary_web

评分较高的蜜罐:

研究的过程中,发现了有人已经对市面上的大部分蜜罐进行了测试和评分,因为比较多,下面列举出排名前五名的蜜罐:

Shadow Daemon: https://shadowd.zecure.org/overview/introduction/

影子守护进程是一组工具的集合,用于检测、记录和阻止对web应用程序的攻击。从技术上讲,影子守护进程是一个web应用程序防火墙,它拦截请求并过滤恶意参数。它是一个模块化的系统,将web应用程序、分析和接口分离开来,以提高安全性、灵活性和可扩展性。

影子守护进程是免费软件。它是在GPLv2许可下发布的,所以它是开源的,每个人都可以检查、修改和分发代码。

image.png 难易性★★★★☆

image.png 难易性★★★★☆

可用性★★★★★

展示性★★★★★

交互性★★★★★

RDPy: https://github.com/citronneur/rdpy

RDPY是Microsoft RDP远程桌面协议协议客户端和服务器端的纯Python实现。RDPY是在事件驱动的网络引擎Twisted上构建的。RDPY支持标准RDP安全层基于SSL的RDP和NLA身份验证通过ntlmv2身份验证协议。

image.png难易性★☆☆☆☆

image.png难易性★☆☆☆☆

可用性★★★★★

展示性★★★★★

交互性★★★★★

snare

这个蜜罐是复制别人网站的源码程序原理跟钓鱼网站差不多

image.png难易性★★☆☆☆

image.png难易性★★☆☆☆

可用性★★★★★

展示性★★★★★

交互性★★★★☆

django-admin-honeypot

image.png难易性★☆☆☆☆

image.png难易性★☆☆☆☆

可用性★★★★★

展示性★★★★★

交互性★★★★☆

Artillery : https://github.com/trustedsec/artillery/

开源蓝队工具,旨在通过多种办法保护 Linux 和 Windows 操作系统。

image.png

image.png

难易性★☆☆☆☆

可用性★★★★★

展示性★★★★★

交互性★★★★☆

二、如何识别

攻击者也会尝试对蜜罐进行识别。比较容易的识别的是低交互的蜜罐,尝试一些比较复杂且少见的操作能比较容易的识别低交互的蜜罐。相对困难的是高交互蜜罐的识别,因为高交互蜜罐通常以真实系统为基础来构建,和真实系统比较近似。对这种情况,通常会基于虚拟文件系统和注册表的信息、内存分配特征、硬件特征、特殊指令等来识别。

我们可以通过以下方式去做蜜罐识别:

1. BOF的识别;BOF(Back Officer Friendly)

2. 假代理技术,关注Honeypot Hunter软件;

3. Honeyd的识别;

4. 利用Sebek识别蜜网,第二、三代蜜网都有这个软件;

5. Tarpits的识别;

6. 外联数据控制识别,一般蜜罐会严格限制系统向外的流量;

7. 识别VMware虚拟机,重点关注MAC地址的范围

8. 用Nmap等Scan工具,同一个机器同时开放很多Port的。

9. 因为很多蜜罐都设置在相同或临近的网段。所以,同一个网段(e.g. /24),很多机器都开放相同的Port,回应相似的Response。

10. 去Shodan/Censys查

三、常见蜜罐展示

1.无交互蜜罐: 只针对网络批量扫描器

通过释放大量指纹诱导扫描器攻击

http://121.196.52.0:88/

http://47.110.66.64:5560/

image.png

image.png

可以发现此web有许多组件 ,右键查看源代码,可以发现如下内容:

image.pngimage.pngimage.png

image.pngimage.pngimage.png

 2.低交互蜜罐: HFISH (被动/主动收集信息)

https://github.com/hacklcx/HFish

页面展示如下, 一般开放在9001端口, 查询title “HFish – 扩展企业安全测试主动诱导型开源蜜罐框架系统”, 可以检索到一部分开放在公网的

http://182.92.157.178:9001/login

image.png一般用户拿来使用的时候也不会进行修改, 所以很好识别

image.png一般用户拿来使用的时候也不会进行修改, 所以很好识别

而且由于秘钥硬编码, 攻击者可以直接利用默认配置中的key访问日志信息,反日蜜罐。

比如: http://localhost:9001/api/v1/get/passwd_list?key=X85e2ba265d965b1929148d0f0e33133

另外其它的 API可以见官方 Document 说明 : https://hfish.io/docs/#/help/api

还有其它的一些地址:

182.92.157.178:9001/api/v1/get/fish_info?key=X85e2ba265d965b1929148d0f0e33133

http://182.92.157.178:9001/api/v1/get/fish_info?key=X85e2ba265d965b1929148d0f0e33133

http://182.92.157.178:9001/api/v1/get/passwd_list?key=X85e2ba265d965b1929148d0f0e33133

http://182.92.157.178:9001/api/v1/get/ip?key=X85e2ba265d965b1929148d0f0e33133

3.高交互蜜罐: 真实环境部署探针

通过在真实环境安插探针, 保留原有业务功能的情况下, 也可以获取攻击者信息

http://61.50.134.234:8080/www

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*本文作者:Elina3000,转载请注明来自FreeBuf.COM

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